多元统计分析 第3版

1 (p1): 第1章 多元正态分布
1 (p1-1): 1.1多元分布的基本概念
6 (p1-2): 1.2统计距离
9 (p1-3): 1.3多元正态分布
14 (p1-4): 1.4均值向量和协方差阵的估计
15 (p1-5): 1.5常用分布及抽样分布
22 (p2): 第2章 均值向量和协方差阵的检验
22 (p2-1): 2.1均值向量的检验
28 (p2-2): 2.2协方差阵的检验
30 (p2-3): 2.3有关检验的上机实现
41 (p3): 第3章 聚类分析
41 (p3-1): 3.1聚类分析的基本思想
44 (p3-2): 3.2相似性度量
49 (p3-3): 3.3类和类的特征
52 (p3-4): 3.4系统聚类法
60 (p3-5): 3.5模糊聚类分析
63 (p3-6): 3.6 K-均值聚类和有序样品的聚类
66 (p3-7): 3.7计算步骤与上机实现
75 (p3-8): 3.8社会经济案例研究
88 (p4): 第4章 判别分析
88 (p4-1): 4.1判别分析的基本思想
89 (p4-2): 4.2距离判别
92 (p4-3): 4.3贝叶斯判别
92 (p4-4): 4.4费歇判别
94 (p4-5): 4.5逐步判别
95 (p4-6): 4.6判别分析应用的几个例子
114 (p5): 第5章 主成分分析
114 (p5-1): 5.1主成分分析的基本原理
118 (p5-2): 5.2总体主成分及其性质
123 (p5-3): 5.3样本主成分的导出
125 (p5-4): 5.4有关问题的讨论
128 (p5-5): 5.5主成分分析步骤及框图
128 (p5-6): 5.6主成分分析的上机实现
143 (p6): 第6章 因子分析
143 (p6-1): 6.1因子分析的基本理论
148 (p6-2): 6.2因子载荷的求解
153 (p6-3): 6.3因子分析的步骤与逻辑框图
154 (p6-4): 6.4因子分析的上机实现
173 (p7): 第7章 对应分析
173 (p7-1): 7.1列联表及列联表分析
176 (p7-2): 7.2对应分析的基本理论
182 (p7-3): 7.3对应分析的步骤及逻辑框图
183 (p7-4): 7.4对应分析的上机实现
197 (p8): 第8章 典型相关分析
197 (p8-1): 8.1典型相关分析的基本理论及方法
204 (p8-2): 8.2典型相关分析的步骤及逻辑框图
208 (p8-3): 8.3典型相关分析的上机实现
212 (p8-4): 8.4社会经济案例研究
223 (p9): 第9章 定性数据的建模分析
224 (p9-1): 9.1对数线性模型基本理论和方法
225 (p9-2): 9.2对数线性模型的上机实现
230 (p9-3): 9.3 Logistic回归基本理论和方法
237 (p9-4): 9.4 Logistic回归的方法及步骤
240 (p10): 第10章 路径分析
241 (p10-1): 10.1基本概念和理论
246 (p10-2): 10.2分解相关系数
249 (p10-3): 10.3路径模型的调试和检验
252 (p10-4): 10.4路径分析流程图及SPSS指令
253 (p10-5): 10.5案例分析
261 (p11): 第11章 结构方程模型
262 (p11-1): 11.1结构方程的基本思想及模型设定
265 (p11-2): 11.2结构方程模型的构建
267 (p11-3): 11.3结构方程模型的识别和估计
268 (p11-4): 11.4结构方程模型的评价和修改
270 (p11-5): 11.5结构方程模型的上机实现
275 (p11-6): 11.6一个实例
279 (p12): 第12章 联合分析
279 (p12-1): 12.1联合分析的基本理论和方法
285 (p12-2): 12.2联合分析的步骤及框图
290 (p12-3): 12.3联合分析的上机实现
298 (p13): 第13章 多变量的图表示法
299 (p13-1): 13.1散点图矩阵
300 (p13-2): 13.2脸谱图
303 (p13-3): 13.3雷达图与星图
306 (p13-4): 13.4星座图
309 (p14): 第14章 多维标度法
309 (p14-1): 14.1多维标度法的基本理论和方法
311 (p14-2): 14.2多维标度法的古典解
317 (p14-3): 14.3古典解的优良性
319 (p14-4): 14.4非度量方法
320 (p14-5): 14.5多维标度法的上机实现
325 (p14-6):…